走在厦门这个美美哒城市

随处都能看见许多美美哒小花

可是叫不出它们的名字

有时也让人头疼~

最近各种识花App开始走红

拍张图片上传

不用三五秒就能自动识别花的种类

告诉你它的花名~

真的这么好用吗？

也有不少市民反映

这些识花软件时常出错

来看日报君亲测↓↓

识花软件也犯“花痴”

野菊认成向日葵

市民蔡先生：我随手拍的一棵行道树，选了不同角度，连续拍了5次，形色软件却给出了5个答案。这下，我也分不清哪个是对的……

记者来到市园林植物园，挑选了近20种不同的花，用形色、花帮主、花伴侣、微软识花4款不同的识花软件，进行对比测试。

但在测试中记者发现

对同一种花识别

四款软件给出的结果不尽相同

且这种情况占了7成

同样的蘑菇不同App的识别结果却不同↓↓

其中，同属答案的情况较多，如月季、美蔷薇和玫瑰（蔷薇属），皱皮木瓜和日本木瓜（蔷薇科）。而且，还时常出现“不太着边”的答案。

来试一下路边野菊花

形色识别是蟛蜞菊

花伴侣和花帮主是南美蟛蜞菊

微软识花是棣堂花且匹配度是99%

花的位置、是否特写、花形变化，也会影响测试结果。

同样是野菊花的图片

把它放大

微软识花识别成向日葵匹配度仍是99%

多次拍摄答案也会不尽相同

软件也要靠学习

很难准确识别

形色软件的相关负责人介绍，形色识花的技术基础是人工智能的“深度学习”技术，通过模型的更新和数据的积累，让系统的识别能力提高并且越来越精准，再利用系统本身的自主学习能力，逐步提升识别准确率。

有很多树木目前不在形色的学习名单中

且由于光线、角度等原因

识别结果会受到影响

形色也找了几位植物爱好者看了蔡先生提供的照片。不过，他们表示:这样的叶子的树很多，没有树形，没有花形，确实没办法给出准确答案。

靠叶子难以辨别种类

拍照要抓取植物特征

中国生态学学会常务理事、厦门大学环境与生态学院李振基教授介绍，传统的分类往往通过检索表来分门别类往下查，即通过非此即彼的排除法，根据拿到的植物上的花、果实、种子的线索，一步步接近要查的目标。相对而言，花的特征稳定，而叶子受环境影响较大。所以，这些软件也大多是识花，再看果实，再参照叶、托叶、茎等特征。无法通过识别叶子来辨别植物等问题，也是正常的。

运营者建议在拍照识别过程中

可按花、果、叶的顺序

尽量抓取植物的特征

同时，尽量保证照片清晰

不会过暗或过曝

保持植物主体在屏幕正中

据了解，目前，形色、花帮主等软件都设置了鉴定区或者交流区，有植物专家帮忙鉴定。花伴侣也在计划推出地方常见植物的专题版等。

千万别用这类软件

去采野菜和蘑菇吃

李振基教授认为，这些软件只是我们认识植物的一种工具，它们的答案只能作为参考。

所以

切记不要依赖这个软件

特别是不要用它们去采野菜或蘑菇吃

这一点也得到多位软件运营者的认同

目前，世界上有记录的植物就约有37万种。这些软件能够识别的植物种类仍然有限。而且，这些软件是根据上传植物图片中的色彩、形状，与学习过的植物进行对比，给出识别结果。有时背景相似，识花软件也会给出答案。

有问题找专家

大家千万别太依赖这类软件~

厦门日报社新媒体中心出品

文/图记者：兰京部分图片来源网络编辑：罗小州值班主任：蔡萍萍

厦门日报社







































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